Fecha o gap de analytics que faltava: MRR/ARR de assinatura já existia,
mas não havia visão de receita dos créditos WhatsApp comprados via Asaas.
Banco (migration 20260423000011) — 4 RPCs saas_admin only:
- saas_wa_credits_revenue_stats(from, to): total arrecadado, count de
compras, tenants únicos, créditos vendidos, ticket médio.
- saas_wa_credits_top_packages(from, to): ranking top 10 pacotes por
revenue, consolida nome atual se pacote foi renomeado.
- saas_wa_credits_usage_summary(): snapshot atual de lifetime_purchased
vs lifetime_used vs current_balance + taxa de consumo.
- saas_wa_credits_revenue_evolution(from, to, bucket_days): série
temporal pra sparkline.
Todas com check is_saas_admin() no início + SECURITY DEFINER.
Frontend:
- useSaasCreditsAnalytics composable orquestra as 4 RPCs em paralelo
com seleção de período (30d/90d/6m/12m) que ajusta bucket_days
automaticamente.
- SaasCreditsRevenueCard.vue: 4 KPIs (receita + ticket médio, compras +
tenants, créditos vendidos, % consumo global), sparkline SVG com
indicador de tendência, ranking top 5 pacotes.
- Integrado no SaasDashboard logo antes da tabela "Distribuição por plano".
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Leonardo
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